RapidMiner Studio نرم افزاری توانمند در مباحث داده کاوری، یادگیری ماشینی، تحلیل و پیش بینی و تحلیل کسب و کار میباشد. این برنامه کاربردهای زیادی هم در امور تجاری و کسب و کار و هم در امور تحقیقاتی، آموزشی، یادگیری و … دارد. محققین و افراد علاقه مند به مباحث داده کاوی و یادگیری ماشینی میتوانند با استفاده از این برنامه تمامی مراحل مورد نیاز را از آماده سازی اطلاعات اولیه گرفته تا بصری کردن نتایج، ارزیابی و اعتبار سنجی و بهینه سازی خروجی را در یک محیط یکپارچه و واحد انجام دهند. هسته اصلی این پلتفرم نرم افزاری به صورت متن باز و رایگان عرضه شده است که بر اساس آن محصولات رایگان و تجاری زیادی نوشته شده است.
در این نرمافزار سعی تیم توسعهدهنده، بر آن بودهاست که تا حد امکان تمامی الگوریتمهای رایج دادهکاوی و همچنین یادگیری ماشین پوشش داده شوند. به گونهای که حتی این امکان برای نرمافزار فراهم شدهاست تا بتوان سایر ابزارهای متن باز دادهکاوی را نیز به آن الحاق نمود. رابط گرافیکی شکیل و کاربرپسند نرمافزار نیز آن را یک سر و گردن بالاتر از سایر ابزارهای رقیب قرار میدهد. لازم به ذکر است این نرم افزار به عنوان پرکاربردترین نرم افزار داده کاوی در سال ۲۰۱۴ شناخته شده است.
سرفصل های دوره آموزشی O’Reilly Learning Path: Using Advanced Analytics Tools for Business Insight:
– معرفی
– آماده سازی
– تکنیک های مدل سازی: روش های همبستگی
– تکنیک های مدل سازی: تجزیه و تحلیل وابستگی
– تکنیک های مدل سازی: پیش بینی
– داده های بدون ساختار
– ارزیابی و استقرار
– نتیجه
– معرفی
– مقدمه ای بر بستر تحلیلی KNAME
– دسترسی به داده ها
– تجسم داده ها
– ETL و دستکاری داده ها
– داده کاوی
– گزارش نویسی
– نتیجه
– معرفی
– Impala چیست؟
– پرسشهای ساده
– پرس و جوهای پیشرفته
– ادغام با Impala
– نصب Impala
– بسته شدن
– معرفی
– دستکاری داده ها
– پاک کردن داده
– جداول اکسل
– جداول محوری
– نمودار
– نمودارهای محوری
– درخواست قدرت
– نقشه قدرت
– محور نیرو
– هدف جستجو و حل
– ابزار تجزیه و تحلیل داده ها
– پایان
– معرفی دوره
– تصمیم گیری در داشبورد
– آماده سازی داده ها
– ساخت داشبورد
– گرفتن ویژوال
– افزودن تعامل
– تولید داشبورد به عنوان خروجی
– نتیجه