TensorFlow که توسط نخبگان گوگل ساخته شده یک کتابخانه منبعباز برای محاسبات عددی و یادگیری ماشین در مقیاس بزرگ است. تنسورفلو مدلها و الگوریتمهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق (با نام مستعار شبکههای عصبی) را درهم آمیخته و آنها را به شکل مفید و قابل استفادهای تبدیل میکند. این کتابخانه از پایتون برای فراهم کردن یک API خوش ساخت برای ساخت اپلیکیشنها استفاده میکند که این اپلیکیشنها با عملکرد سطح بالایی اجرا میشوند. تنسورفلو میتواند شبکههای عصبی عمیق را برای طبقهبندی ارقام دستنویس شده، تشخیص تصویر، شبکههای عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Networks)، مدلهای دنباله به دنباله برای ترجمه ماشین، پردازش زبان طبیعی و شبیهسازیهای مبتنی بر معادله دیفرانسیل با مشتقات پارهای (PDE) سرنام Partial Differential Equation آموزش داده و اجرا کند.
سرفصل های دوره آموزشی Coursera TensorFlow: Data and Deployment Specialization:
۱. مدل های مبتنی بر مرورگر با TensorFlow.js
۲. مدل های مبتنی بر دستگاه با TensorFlow Lite
۳. خطوط لوله داده با خدمات داده TensorFlow
۴. سناریوهای استقرار پیشرفته با TensorFlow