مجموعه ویدئو های آموزش آمار در تجارت استاد حمید پزشک.

مجموعه ویدئو های آموزش شیمی آلی فلزی استاد کامران اخباری.

مجموعه ویدئو های آموزش محاسبات ماتریسی استاد مهدوی امیری.

در این درس با مفاهیم و اصول حرکت سیال در کانالهای باز و رودخانه ها (هیدرولیک) آشنا شده و جریان دائمی (steady)و غیردائم (unsteady)دراین سیستم ها را مورد بررسی قرار می دهیم. سیر مطالب ارائه شده به شرح زیر است: ۱- مروری بر مکانیک سیالات: مفاهیم، معادلات پیوستگی، مومنتم و انرژی ۲- کاربرد معادله انرژی در هیدرولیک جریان دائمی: انرژی مخصوص، جریان از روی برآمدگی و از میانcontraction ، جریان بحرانی، انسداد جریان (choking)، کانال با مقاطع غیر مستطیلی ۳- کاربرد معادله مومنتم: پرش هیدرولیکی، حرکت surge در کانالها ۴- مقاومت جریان، رابطه شزی و مانینگ ۵- جریان یکنواخت(uniform flow)، جریان متغیر تدریجی(gradually varied flow) ، حل عددی ۶- جریان غیر دائمی در کانالها، حل معادلات سنت ونانت برای حالات خاص ۷- روندیابی سیل در مخزن

این درس به تحلیل و نقد نظریه رایج پیرامون به قدرت رسیدن رضاشاه پهلوی و برخی از اعمال عمده او می‌پردازد.

توپولوژی جبری شاخه ای از ریاضیات است که از ابزارهای رشته جبر (ایده ها و قضایای جبر مجرد) برای مطالعه فضاهای توپولوژیکی استفاده میکند. ساده ترین هدف این رشته یافتن پایاهایی (invariant) جهت دسته بندی (classifying) فضاهای توپولوژیکی است. این دسته بندی معمولا در سطح همئومورفیسمی است (up to homeomorphism).

روش اجزاء محدود یا روش المان محدود (به انگلیسی: Finite Element Method) که به اختصار FEM نامیده می‌شود، روشی است عددی برای حل تقریبی معادلات دیفرانسیل جزئی و نیز حل معادله‌های انتگرالی. اساس کار این روش حذف کامل معادلات دیفرانسیل یا ساده‌سازی آنها به معادلات دیفرانسیل معمولی، که با روشهای عددی مانند اویلر حل می‌شوند، می‌باشد. در حل معادلات دیفرانسیل جزئی مسئله مهم این است که به معادله ساده‌ای که از نظر عددی پایداراست -به این معنا که خطا در داده‌های اولیه و در حین حل به حدی نباشد که به نتایج نامفهوم منتهی شود- برسیم. روشهایی با مزایا و معایب مختلف برای این امر وجود دارد، که روش اجزاء محدود یکی از بهترین آنهاست. این روش درحل معادلات دیفرانسیل جزئی روی دامنه‌های پیچیده (مانند وسایل نقلیه و لوله‌های انتقال نفت)، یا هنگامی که دامنه متغیر است، یا وقتی که دقت بالا در همه جای دامنه الزامی نیست یا اگر نتایج همبستگی و یکنواختی کافی را ندارند، بسیار مفید می‌باشد. به عنوان مثال در شبیه‌سازی یک تصادف در قسمت جلوی خودرو، نیازی به دقت بالای نتایج در عقب خودرو نیست. ..