مجموعه ویدئو های آموزش مدیریت راهبردی استاد کریم مظاهری.

مجموعه ویدئو های آموزش کیهان‌شناسی: From dust to Dostoyevsky استاد نیما خسروی.

مجموعه ویدئو های آموزش شبیه سازی شی گرای سیستم های الکترونیکی  دکتر زین العابدین نوابی.

مجموعه ویدئو های آموزش مقدمه ای بر مهندسی اینترنت استاد رامتین خسروی.

این درس با هدف آشنایی دانشجویان با مدارهای الکترونیک RF، تحلیل و طراحی آنها و همچنین کاربرد این مدارها در سیستم‌های مخابراتی ارائه می‌گردد. در ابتدا آشنایی با اصول تقویت‌کننده‌های فرکانس رادیویی صورت می‌گیرد. تحلیلی بر مدولاتورها و آشکارسازهای مختلف (دامنه، فاز و فرکانس) انجام می‌شود و سپس با انواع گیرنده‌ها آشنا می‌شوید.

در این درس فنونی مورد بررسی قرار می‌گیرند که در نوشتن برنامه‌های با کیفیت مؤثرند. محور اصلی این فنون برنامه‌نویسی شیءگرا خواهد بود که در قابلیت نگهداری برنامه‌ها و استفاده مجدد از اجزای آنها نقش کلیدی دارد. علاوه بر این، درستی کارکرد، سرعت اجرا و استفاده بهینه از حافظه عوامل کیفی دیگری هستند که مورد توجه این درس هستند. زبان برنامه‌نویسی مورد استفاده سی‌پلاس‌پلاس است اما سعی می‌شود تا حد امکان مفاهیم مطرح شده مستقل از زبان و در سطحی بالاتر مورد بحث قرار بگیرند. پیش‌نیاز این درس دانستن مبانی کامپیوتر و برنامه‌نویسی به زبان سی (شامل مفاهیم پایه، توابع، ساختارها و اشاره‌گرها) می‌باشد.

این درس یکی از مهمترین دروس گرایش دیجیتال مهندسی برق و همین طور مهندسی کامپیوتر است. هدف از این درس آشنایی با اصول و تحلیل و طراحی مدار های منطقی دیجیتال ، طراحی سیستمی توسط مدارهای مجتمع قابل برنامه ریزی (PLD) و زبان توصیف سخت افزار است. این درس در دو سری متفاوت درس ۱ و ۲ تدریس شده است.

نظریه یادگیری محاسباتی شاخه‌ای از ریاضیات و علوم رایانه است که به ارزیابی کارایی الگوریتم‌های یادگیری ماشینی می‌پردازد. این نظریه عموماً به تحلیل الگوریتم‌های یادگیری با نظارت می‌پردازد و سعی می‌کند کران‌هایی برای کارایی یک الگوریتم در داده دیده‌نشده با استفاده از اطلاعات کارایی آن الگوریتم در داده در دسترس و پیچیدگی الگوریتم بیابد. بعد وی‌سی و یادگیری صحیح احتمالی تخمینی مثال‌هایی از نظریه یادگیری محاسباتی هستند که به ترتیب به اختراع الگوریتم‌های ماشین بردار پشتیبانی و بوستینگ انجامیدند. این نظریه به تحلیل پیچیدگی زمانی الگوریتم‌های یادگیری نیز می‌پردازد. این درس به کمک آقای امید اعتصامی مدرس IPM و فارغ‌التحصیل دانشگاه برکلی تدریس شده است.

منطق دانش شناسایی و ارائهٔ روش درست اندیشیدن (تعریف کردن و استدلال کردن) است. در گذشته منطق صرفاً شاخه‌ای از فلسفه شمرده می‌شد ولی از میانهٔ سدهٔ نوزدهم در ریاضیّات و در دهه‌های واپسین در علوم رایانه و از دهه ۱۹۸۰ در علوم شناختی نیز به آن می‌پردازند. منطق از نطق و به معنای گویش و گفتار است که شخص برای تفهیم مخاطب خود وی را با ادله گفتاری تحت تأثیر قرار می‌دهد و نیز خود شخص که حاضر به شنیدن گفته‌های مخاطب خود باشد او یک شخص (منطقی) می‌باشد.

با دوره آموزشی Udemy SPSS For Research در مدت زمان بسیار کوتاهی شما تمام مهارت های ضروری یک تحلیلگر داده SPSS از ساده ترین عملیات با داده ها تا تکنیک های چند متغیره پیشرفته ای مانند logistic regression، مقیاس گذاری چند بعدی و یا تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی را می آموزید.