فایل نیکو
پایتون (به انگلیسی: Python) یک زبان برنامه‌نویسی همه منظوره،سطح بالا،شیءگرا و مفسر است که توسط خودو فان روسوم (به هلندی: Guido van Rossum) در سال ۱۹۹۱ در کشور هلند طراحی شد.
فلسفهٔ ایجاد آن تاکید بر دو هدف اصلی خوانایی بالای برنامه‌های نوشته شده و کوتاهی و بازدهی نسبی بالای آن است کلمات کلیدی و اصلی این زبان به صورت حداقلی تهیه شده‌اند و در مقابل کتابخانه‌هایی که در اختیار کاربر است بسیار وسیع هستند.
بر خلاف برخی زبانهای برنامه‌نویسی رایج دیگر که بلاک‌های کد در آکولاد تعریف می‌شوند (به‌ویژه زبان‌هایی که از گرامر زبان سی پیروی می‌کنند) در زبان پایتون از نویسه فاصله و جلوبردن متن برنامه برای مشخص کردن بلاک‌های کد استفاده می‌شود. به این معنی که تعدادی یکسان از نویسه فاصله در ابتدای سطرهای هر بلاک قرار می‌گیرند، و این تعداد در بلاک‌های کد درونی‌تر افزایش می‌یابد. بدین ترتیب بلاک‌های کد به صورت خودکار ظاهری مرتب دارند.
پایتون مدل‌های مختلف برنامه نویسی (از جمله شیء گرا و برنامه نویسی دستوری و تابع محور) را پشتیبانی می‌کند و برای مشخص کردن نوع متغییرها از یک سامانهٔ پویا استفاده می‌کند.این زبان از زبانهای برنامه نویسی مفسر بوده و به صورت کامل یک زبان شی‌گرا است که در ویژگی‌ها با زبانهای تفسیری پرل، روبی، اسکیم، اسمال‌تاک و تی‌سی‌ال مشابهت دارد و از مدیریت خودکار حافظه استفاده می‌کند.پایتون پروژه‌ای آزاد و متن‌باز توسعه‌یافته‌است و توسط بنیاد نرم‌افزار پایتون مدیریت می‌گردد.
Udemy Learn Python: The Complete Python Programming Course دوره ی آموزشی است که در آن شما با مقدمات زبان برنامه نویسی پایتون، دستورات و ساختار زبان پایتون، کار با کتاب خانه های مختلف، ارتباط با وب، ساختمان داده های مختلف در پایتون، کار با نمودار ها و اشکال ۳ بعدی، کار با ماژول های پایتون و… آشنا می شوید.
| عناوین آموزشی : – کار با پایتون – مقدمات پایتون – شرط و حلقه – توابع – کلاس ها – کار با فایل – استفاده از ماژول ها – کار با وب – کار با HTML – کار با نمودار و اشکال ۳ بعدی – آنالیز دیتا و اطلاعات – و … |
Topics include: – Section 1: Up and Running With Python – Section 2: The Basics (Data Types) – Section 3: Conditions and Loops – Section 4: Functions! – Section 5: Classes! (Object Orientated Programming) – Section 6: File Input/Output – Section 7: Using Python Modules – Section 8: Crawling The Web – Section 9: Beautiful Soup HTML Parsing – Section 10: MatPlotLib – Charts, Plots and 3D Figures! – Section 11: Data Analysis with Pandas! |
(بدون امتیاز)
Loading...
عالیه ، باز هم بزارید
زیرنویس لطفا بذارید