دانلود ویدئو های آموزشی درس قابلیت اعتماد سازه و مدل سازی احتمالاتی دانشگاه صنعتی شریف

معرفی درس:

قابلیت اعتماد سازه و مدل سازی احتمالاتی

این درس برای دانشجویان دوره کارشناسی ارشد و دکتری ارائه می گردد.

هدف نهایی در این درس، یادگیری نحوه تعامل با عدم‌قطعیت‌ها در مهندسی می‌باشد. درس بر سه موضوع اصلی تمرکز می‌کند:

۱) مدل‌سازی احتمالاتی با هدف فراگیری ساخت مدل‌های مهندسی با درنظرگیری عدم‌قطعیت‌های موجود در پدیده‌ها؛

۲) تحلیل قابلیت اعتماد با هدف فراگیری محاسبه احتمال رویداد پدیده‌ها؛

۳) تحلیل تصمیم‌گیری با هدف فراگیری تصمیم‌گیری منطقی و ریسک‌مبنا به خصوص در طراحی.

دانشجویانی که این درس را به پایان می‌رسانند، قادر به دریافت ادبیات وسیع و روزافزون حوزه‌های مدل‌سازی احتمالاتی، قابلیت اعتماد و تحلیل ریسک خواهند بود. آنها همچنین خواهند توانست ضمن تسلط بر تئوری، تحلیل‌های احتمالاتی را توسط برنامه‌های رایانه‌ای به انجام رسانند. اگرچه مثال‌های این درس بر مسائل مهندسی سازه و زلزله تاکید دارند، روش‌های ارائه شده به صورت وسیعی در تحلیل‌های احتمالاتی رشته‌ها و گرایش‌های مختلف قابل کاربرد می‌باشند.

نرم‌افزار Rt در این درس مورد استفاده خواهد گرفت. این نرم‌افزار توسط مدرس در دانشگاه بریتیش‌کلومبیا ایجاد شده است. Rt برنامه‌ای برای انجام تحلیل قابلیت اعتماد و بهینه‌سازی با چندین مدل احتمالاتی می‌باشد. این برنامه مجهز به واسط گرافیکی کاربر بوده و به صورت رایگان از وب‌سایت inrisk.ubc.ca/software/rt قابل دریافت است.

معرفی استاد:

مجتبی محصولی

دکتر مجتبی محصولی استادیار دانشکده مهندسی عمران دانشگاه صنعتی شریف است. وی کارشناسی و کارشناسی ارشد خود را در رشته مهندسی عمران از دانشگاه صنعتی شریف اخذ کرد. سپس تحصیلات خود را در دانشگاه بریتیش‌کلومبیا (UBC) در مقطع دکتری گرایش سازه در سال ۱۳۹۱ به پایان رساند.

زمینه تحقیقاتی وی شامل توسعه مدل‌ها و روش‌های احتمالاتی برای تحلیل و کاهش بهینه ریسک زیرساخت‌های عمرانی تحت خطرات چندگانه است. وی نرم‌افزار Rt را بدین منظور توسعه داده است. اطلاعات بیشتر در وب‌سایت sharif.edu/~mahsuli موجود است.

لیست درسها و جلسات:

جلسه اول – معرفی درس

جلسه دوم – عدم قطعیت

جلسه سوم – تئوری مجموعه ها

جلسه چهارم – تئوری احتمالات و قضیه Bayes

جلسه پنجم – تحلیل تصمیم گیری و درخت تصمیم گیری

جلسه ششم – تئوری مطلوبیت مورد انتظار

جلسه هفتم – مدل های احتمالاتی

جلسه هشتم – متغیرهای تصادفی پیوسته

جلسه نهم – استنباط کلاسیک متغیرها

جلسه دهم – احتمال پیشین – توزیع پیش بینانه

جلسه یازدهم – مدل های توزیع چند متغیری

جلسه دوازدهم – مدل های رگرسیون خطی

جلسه سیزدهم – مدل های رگرسیون خطی – تشخیص اشکال مدل

جلسه چهاردهم – مدل های شکنندگی

جلسه پانزدهم – مدل های وقوع

جلسه شانزدهم – Lifetime Maximum

جلسه هفدهم – روش های احتمالاتی

جلسه هجدهم – تحلیل توابع – تبدیل احتمال

جلسه نوزدهم – تبدیل احتمال متغیرهای تصادفی مستقل

جلسه بیستم – بردار اهمیت

جلسه بیست و یکم – تحلیل حساسیت قابلیت اعتماد

جلسه بیست و دوم – تحلیل حساسیت قابلیت اعتماد

جلسه بیست و سوم – Point-fitting SORM

جلسه بیست و چهارم – روش های مختلف نمونه گیری

جلسه بیست و پنجم – تحلیل ریسک: تحلیل قابلیت اعتماد چند مدلی

جلسه بیست و ششم – قابلیت اعتماد سیستم

جلسه بیست و هفتم – ترکیب بارها

جلسه بیست و هشتم – تحلیل ریسک تحت خطرات چندگانه

جلسه بیست و نهم – تحلیل قابلیت اعتماد متغیر در زمان و مکان

منبع: سایت مکتب خونه

(بدون امتیاز)

Loading...