امروزه، یادگیری ماشین در اکثر صنایع و کسب و کارها مورد استفاده قرار می گیرد و تصمیمات بسیار تأثیرگذار دنیای امروز بر اساس پردازش ها و نتایج به دست آمده از یادگیری ماشین است. همچنین زبان برنامه نویسی پایتون (Python) با رشد و گسترده تر شدن روزافزون جامعه کاربری اش، بستر بسیار مناسبی جهت فعالیت های یادگیری ماشین را فراهم کرده است.
سرفصل های دوره آموزشی Udemy Machine Learning with Imbalanced Data:
۱. مقدمه
۲. یادگیری ماشین با نمای اجمالی نامتوازن
۳. معیارهای ارزیابی
۴. نمونه برداری نادرست
۵. نمونه برداری بیش از حد
۶. Over و Undersampling
۷. روش های گروه
۸. یادگیری حساس به هزینه
۹. کالیبراسیون احتمال
۱۰. حرکت به جلو