اساس علم داده یا دیتا ساینس (Data Science) متشکل از نظریهها و مباحث مرتبط با چند رشتهٔ علمی مختلف است. در آن، با استفاده از روشهای علمی، الگوریتمها، فرایندها و سامانههای مختلف سعی میشود تا از دادههای ذخیرهشدهٔ سازمانها و مؤسسهها به مقاصد مختلف بهرهبرداری بشود. دانشمند داده باید در زمینهها مختلفی مهارت داشته باشد که مهمترین آنها مفاهیم آماری، علوم کامپیوتری و دانش مرتبط با دنیای کسبوکار است. کار اصلی دانشمند داده تجزیهوتحلیل دادههایی است که در بانکهای اطلاعاتی سازمانها و مؤسسهها ذخیرهسازی شدهاند. دادههایی که از اینترنت، گوشیهای هوشمند، مشتریها و … گردآوری شدهاند.
سرفصل های دوره آموزشی Packt Data Science for Marketing Analytics:
۱ تهیه و تمیز کردن داده ها
۲ اکتشاف و تجسم داده ها
۳ آموزش بدون نظارت: تقسیم مشتری
۴ انتخاب بهترین روش تقسیم بندی
۵ پیش بینی درآمد مشتری با استفاده از رگرسیون خطی
۶ روش و رگرسیون دیگر برای ارزیابی
۷ یادگیری نظارت شده: پیش بینی خفگی مشتری
۸ الگوریتم طبقه بندی خوب تنظیم
۹ مدل سازی انتخاب مشتری