فایل نیکو
اگر اخبار تکنولوژی را طی چند سال اخیر دنبال کرده باشید، حتما در حوزه هایی مثل یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی خبرهایی به گوشتان خورده است. اما آیا می‌دانید یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی دقیقا چه هستند و چه مفهومی را بیان می‌کنند؟ آیا از تفاوت یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی مطلع هستید؟ آیا می‌توان یادگیری ماشینی را به نوعی با هوش مصنوعی یکسان و مرتبط دانست؟ متاسفانه خیلی از مراجع و منابع به اشتباه این دو مقوله را یکسان تصور می‌کنند یا حداقل از یکسان جلوه دادن آن ها برای تبلیغات محصولات خود استفاده می کنند.
اما واقعیت امر این است که یادگیری ماشینی کاملا با هوش مصنوعی تفاوت دارد و این دو تکنولوژی از نظر فنی دو سطح کاملا متفاوت را در بر می‌گیرند. همچنین نحوه تعاملی که مابین انسان و کامپیوتر در دو حالت مذکور برقرار خواهد بود کاملا متفاوت است.
یادگیری ماشینی در واقع یک پارادایم محاسباتی (الگوی رایانشی) است که منجر به رشد و ایجاد کلان داده ها و نهایتا پیاده سازی هوش مصنوعی می‌شود. یادگیری ماشینی مبتنی بر شبکه های عصبی و یادگیری عمقی است، بنابراین تمام این مقوله ها مثل یک زنجیر به هم متصل هستند اما سطوح مختلفی را ارائه می‌کنند. به صورت خیلی ساده می‌توان گفت که شبکه های عصبی به وجود آورنده قابلیت یادگیری ماشینی هستند و یادگیری ماشینی در ابعاد پیشرفته و بزرگ می‌تواند پدیدار کننده هوش مصنوعی باشد! در یادگیری ماشینی سعی می‌شود دقیقا مراحل و حالتی که انسان برای یاد گرفتن همه چیز طی می‌کند برای یک ماشین شبیه سازی شود، اما چگونه؟ دانشمندان با تکیه بر تجزیه و تحلیل آماری و یادگیری تکراری که توسط شبکه های عصبی هدایت می‌شوند، به یک ماشین این امکان را می‌دهند تا به مرور قادر به یادگیری باشد.
سرفصل های دوره آموزشی Udemy Machine Learning The Art of Digging Data:
– معرفی
– نصب Anaconda
– پایتون برای یادگیری ماشین
– مقدمه ای بر یادگیری ماشین
– سفر به SkLearn
– پیش پردازش داده ها و تجسم
– مدل رگرسیون و اعتبار سنجی مدل
– مدل طبقه بندی و تنظیم
– معرفی NLP
(2 نظر, میانگین: 3,00 از 5)
Loading...
