معرفی درس: نظریه بازی ها نظریه بازی مجموعهای از ابزارهای تحلیلی است که اقتصادانان برای درک موقعیتهای استراتژیک از آن بهره میبرند. هدف این درس یادگیری روش تحلیل رفتارهای استراتژیک تصمیمگیران عقلایی است. یک فرآیند تصمیمگیری را استراتژیک میخوانیم اگر یکی از بازیگران برای تصمیمگیری نیاز داشته باشد آنچه سایر بازیگران دوست دارند، میدانند، باور دارند و انجام میدهند؛ را در نظر بگیرد. رفتار استراتژیک عنصر مهمی در تعاملهایی نظیر رقابت بنگاههای اقتصادی، چانهزنیهای چندجانبه، حراجها، نظامهای رایگیری و انتقال اطلاعات است. در این درس به بازیهای به فرم استراتژیک (با اطلاعات کامل / ناکامل)، بازیهای پویا (با اطلاعات کامل / ناکامل) و مفاهیم تعادل در آنها پرداخته میشود.
این درس اولین درس در زمینه اقتصاد کلان میباشد که بر روی پنج موضوع مهم تمرکز دارد:
رشد اقتصادی٬ مدل های عمومی تعادل دینامیک کلان٬
اقتصاد پولی٬ friction های اقتصاد و مدل های اقتصاد باز…
معرفی درس: درس ریاضی عمومی ۱ از دروس پایه تمام رشته های مهندسی می باشد. معرفی استاد: میرامید حاجی میرصادقی دکتر میرصادقی از اساتید جوان دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر دانشگاه شریف است. وی مدرک کارشناسی و کارشناسی ارشد خویش را در رشتهی ریاضی از دانشگاه صنعتی شریف کسب کرد. نامبرده در دورهی دکترا وارد دورهی مشترک بین دانشگاه صنعتی شریف و دانشگاه پاریس ۶ فرانسه شد و در سال ۱۳۹۱ موفق به اخذ دو مدرک دکترای خود از این دو دانشگاه شد. از جمله افتخارات وی میتوان به کسب دو مدال طلای کشوری و دو مدال برنز جهانی المپیاد دانشآموزی ریاضی، کسب دو مدال طلای کشوری مسابقات دانشجویی کشوری، کسب جایزهی اول و دوم مسابقات دانشجویی ریاضی جهانی، کسب رتبهی اول آزمون کارشناسی ارشد و دکترا اشاره کرد.
معرفی درس: اقتصاد خرد- دوره فرعی اقتصاد چگونگی انتخاب افراد با منابع محدود را تحلیل می کند و امکان انتخاب های بهتر را بررسی می نماید. اقتصاد روشی برای تفکر است و مهمترین دستاوردی که از مطالعه ی اقتصاد حاصل می شود ”فکر کردن مانند یک اقتصاددان” است، یعنی توانایی تشخیص عناصر اساسی یک مسئله و یافتن راه حل آن به روشی تحلیلی. اقتصاد خردشاخهای از علم اقتصاد است که به مطالعه منحصر به فرد اقتصاد، تجزیه و تحلیل بازار، رفتار مصرف کنندگان و خانوارها و بنگاهها میپردازد و اساس آن مدلهای ریاضی است.اقتصاد خرد شاخهای از علم اقتصاد است که به چگونگی رفتار انسانها و انتخاب هایشان در سطح واحدهای خرد یا کوچک اقتصادی مانند یک فرد، یک بنگاه، یک صنعت یا بازار یک کالای خاص میپردازد و به چگونگی تعامل بین خریداران و مصرف کنندگان و عوامل موثر در انتخاب خریداران میپردازد به طور خاص اقتصاد خرد به الگوی عرضه و تقاضا برای کالاها و خدمات و همچنین تعیین قیمت خروجی در بازارهای خاص میپردازد و به طور معمول در بازار هایی که در آن کالاها ..
معرفی درس: در این درس با ++C و زبان های شی گرا آشنا و نحوه برنامه نویسی شی گرا آشنا میشویم. استاد: جعفری نژاد
یادگیری ماشینی (Machine learning) به بررسی روش هایی می پردازد که به رایانه ها امکان استفاده از داده ها و یاد گیری از آن ها برای بهبود عملکردهای مختلف را می دهد. هدف یادگیری ماشینی این است که کامپیوتر (در کلیترین مفهوم آن) بتواند به تدریج و با افزایش دادهها بازدهی بالاتری در وظیفهٔ مورد نظر پیدا کند. نمونه هایی از کاربردهای یادگیری ماشین می تواند الگوریتم های تشخیص چهره، جداسازی هرزنامه و بازشناسی گفتار می باشد.
معرفی درس: زبان برنامهنویسی ++C یک زبان برنامهنویسی رایانهای همهمنظوره، شیءگرا، سطح بالا و چندرگه ، عمومی و با قابلیتهای سطح بالا و سطح پایین میباشد. ++C به همراه جد خود C از پرطرفدارترین زبانهای برنامهنویسی تجاری هست. در این درس این زبان به صورت مفصل مورد بررسی قرار میگیرد . این درس به دانشجویان همه رشته های مهندسی به خصوص دانشجویان سال اولی توصیه میشود کتاب پیشنهادی درس : برنامه نویسی به زبان C++، نویسندگان دایتل و دایتل، ترجمه دکتر مرتضی صاحب زمانی، نشر شیخ بهایی لینک مطالب درس، تکالیف ، امتحانات ، کوییز ها و اسلاید ها : اینجا را کلیک کنید
مهندسی نرمافزار (به انگلیسی: Software engineering) یعنی استفاده از اصول مهندسی بجا و مناسب برای تولید و ارائه محصول نرمافزاری با کیفیت که قابل اطمینان و با صرفه بوده و برروی ماشینهای واقعی به طور کارآمدی عمل کند. مهندسی نرمافزار یک روش سیستماتیک، منظم و دقیق برای ساخت و ارائه محصولی نرمافزاری با کیفیت است. مهندسی نرمافزار اغلب شامل فرایند خطی تحلیل، طراحی، پیادهسازی و آزمون است؛ که با به کارگیری روشهای فنی و علمی از علوم مهندسی موجب تولید نرمافزاری با کیفیت مطلوب در طول یک فرایند انتخابی مناسب پروژه میشود. مهم ترین شاخص در مهندسی نرمافزار تولید نرمافزار با کیفیت مناسب در جهت «نیازهای مشتری» است.
به جرأت می توان گفت، مهندسی برق بدون مدار الکتریکی بی معنا است. تمام گرایش های مهندسی برق برای تحلیل سیستم های الکتریکی نیاز به تبحر و مهارت در تحلیل مدارهای الکتریکی دارند. درس مدار ۱ دانشجو را با دنیای گسترده مدارات الکتریکی آشنا می کند.
توابع مورد استفاده در مهندسی و توابع نمایانگر سیگنالها معمولاً توابعی از زمان هستند یا به عبارت دیگر توابعی که در میدان زمان تعریف شده اند. برای حل بسیاری از مسائل بهتر است که تابع در دامنه فرکانس تعریف شده باشد زیرا این دامنه ویژگیهایی دارد که به راحتی محاسبات میانجامد.
در ریاضیات، سری فوریه، تابعی است که با استفاده از آن می توان هر تابع متناوب را به صورت جمعی از …